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毕业仪式结束后，罗⚐🐡素教授也是找到了白冰跟杨杰。
“白冰，我是盼看像你这样的优良的人才干够留在伯克利这边🚾🙃🇰担负助教教授的，你真的不考虑一下？”罗素教授一脸惋惜地看着白冰说道。🛂🙤
“老师，我们国家缺乏这方面的人才，我回到国内也是想带出这方面更多的人⛏🙝才出来。”白冰说道。
“真是惋惜了，像你这样在人工智能算法上有🙏着卓尽禀赋的天才太稀疏了，假如之前我没有往过华夏国的话，我是建议你留在美国发展的，不过你的这位男朋友既然这么支撑人工智能，我还是尊重你个人的意见。”
罗素教授点头道。
白冰在伯克利大学这边就读的期间，在顶级的期刊上发表了几篇重要的论文🁵，被🍡引用的次数非常多，🅯都是关于概率程序语言跟编译器方面，现在的她已经成为了概率程序语言方面的顶尖人才。
实在后众人工智能三个流派已经涌现了，罗素教授主攻的方向就是概率程序语言这一流派，在罗素教🅯授的赞助下，白冰他们提出了一种🚣图灵完备的概率编程语言，是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型领域从包含了很多小数据集上的经典层次模型。
这个概率语言却是让伯😱🅈克利大学之前机器学习的效率提升了十五倍！
也正是如此，这种概率程序语言在机器学习研究职员中变得无比风靡起来，从而也让从很早就开真个逻辑算法的人工💏智能变得黯🁁🂹淡起来。
基于逻辑的人工智能遮蔽了感知问题，而懂得感🟗🝑知的原理是解开智能之谜的金⛏🙝钥匙——感知是属于那类对于人很轻易而机器很难控制的东西。
逻辑是纯粹🌍♜🌍♜的，传统的象棋机器人也是纯粹算法化的，但现实世界却是布满了不断定性。
这也意味着很早就🝤🍅变成主流的基于逻辑的人工智能注定变得前途黯🅚🖐淡。
而此时的深度学习的泰斗级人物yannle前年的时候发表了开创性🍙的论文《基于梯度学习的文档辨认方法》，他此时也是折腾出了深度学习模型。
这位家伙🚮🖴为了证实自己的示例在论文里面做出了以下声明——
要在gpu上运行这个示例，首先得有个🟘性能良好的内存至少要1gb。假如显示器连着gpu，可能需要更多内存。当gpu和显示器相连时，每次gpu函数调用都有几秒钟的时限。这么做是必不可少的，由于目前的gpu在进行运算时无法持续为显示器服务。假如没有这个限制，显示器将会冻结太久，盘算机看上往像是逝世机了。若用中等质量的gpu处理这个示例，就会碰到超过期限的问题。gpu不连接显示器时就不存在这个时间限制。你可以降低批处理大小来解决超时问题。